Jäsenkyselyn avovastausten analyysi
Suuri suomalainen ammattiliitto
1 200 avointa vastausta tekoälyn vaikutuksesta omaan työhön — kirjoitettuna, tallennettuna ja käytännössä lukematta.
1 200 vastausta · 2 htp · Luokiteltu ja taustoitettu analyysi
Lähtötilanne
Liitto halusi ymmärtää, miten tekoäly vaikuttaa jäsenten työhön. Kysymys oli esitetty ja yli tuhat jäsentä oli vastannut omin sanoin.
Juuri siinä oli ongelma. Avovastaukset ovat kyselyn arvokkain osa ja sen työläin: ne eivät taivu suoraan laskettaviksi, joten ne jäävät usein lukematta.
Aineisto
Analyysin pohjana oli 1 200 avointa tekstivastausta kokonaisuudessaan. Niiden rinnalla käytettiin vastaajien taustamuuttujia, kuten rooleja ja työn konteksteja, jotka mahdollistivat vertailun vastaajaryhmien välillä.
Ratkaiseva valinta
Suuri avovastausjoukko tuottaa helposti keskiarvon: yhtenä massana teemoiteltuna tulokseksi saa listan aiheita, jotka olisi voinut arvata etukäteen.
Kytkimme teemoittelun taustamuuttujiin alusta alkaen. Vastaukset luokiteltiin sekä sen mukaan mistä ne puhuvat että sen mukaan kuka puhuu ja missä roolissa. Silloin aineistosta erottuu se, mikä on oikeasti kiinnostavaa: ei mitä jäsenistö keskimäärin ajattelee, vaan missä kohtaa jäsenistö eroaa itsestään.
Vaikutus
Liitto sai jäsennellyn ja vertailukelpoisen kuvan jäsenistön kokemuksista. Tekoälyn vaikutukset eivät olleet yhtenäisiä vaan jakautuivat selkeisiin teemoihin, ja kokemukset vaihtelivat merkittävästi taustatekijöiden mukaan. Samat ilmiöt — hyödyt, uhat ja osaamistarpeet — toistuivat systemaattisesti.
Viestintää ja edunvalvontaa voitiin kohdentaa ilman lisäkyselyiden tarvetta.
Menetelmän rajat
Avovastaus kertoo sen, minkä vastaaja itse osaa ja haluaa sanoin ilmaista. Osa tekoälyn vaikutuksista näkyy työssä ennen kuin ne tunnistetaan, eikä niistä siksi kirjoiteta.